在正则化公式中，λ为正则化参数。下列关于λ的描述正确的有（ ）。

A、若正则化参数λ过大，可能会导致出现欠拟合现象

B、若λ太大，则梯度下降可能不收敛

C、取一个合理的λ，可以更好地应用正则化

D、如果令λ很大的话，为了使CostFunction尽可能的小，所有θ（不包括θ0）都会在一定程度上减小

E、

下列属于数值优化算法的有（ ）o

A、梯度下降法

B、牛顿法

C、极大似然法

D、逻辑回归

E、

特征选择的目的有（ ）。

A、减少特征数量、降维

B、使模型泛化能力更强

C、增强模型拟合能力

D、减少过拟合。

E、

常用的代价函数有（ ）。

A、均方误差

B、均方根误差

C、平均绝对误差

D、交叉嫡

E、

特征选择方法有（ ）。

A、AIC赤池信息准则

B、LARS嵌入式特征选择方法

C、LVW包裹式特征选择方法

D、Relief过滤式特征选择方法

E、

常用的冲突消解策略包括（ ）。

A、投票法

B、排序法

C、元规则法

D、调研法

E、

随机森林在做数据处理方面的优势有（ ）。

A、不需要做缺失值处理

B、不需要处理噪声

C、不需要做特征选择

D、不需要平衡数据集

E、

下列属于机器学习生成式模型的有（ ）。

A、朴素贝叶斯

B、隐马尔科夫模型

C、线性回归模型

D、深度信念网络

E、

集成学习中增强多样性的常见做法有（ ）。

A、数据样本扰动

B、输入属性扰动

C、输出表示扰动

D、算法参数扰动

E、

下列关于学习器结合的描述正确的有（ ）。

A、避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳

B、降低陷入局部极小点的风险

C、假设空间扩大有可能学得更好的近似

D、多学习器结合有可能冲突

E、