下列属于机器学习生成式模型的有（ ）。

A、朴素贝叶斯

B、隐马尔科夫模型

C、线性回归模型

D、深度信念网络

E、

下列关于密度聚类的说法错误的有（ ）。

A、DBSCAN是一种著名的密度聚类算法

B、密度聚类从样本数量的角度来考察样本之间的可连接性

C、密度聚类基于不可连接样本不断扩展聚类簇，以获得最终的聚类结果

D、密度直达关系通常满足对称性

E、"

常见的原型聚类算法包括（）。

A、K均值算法

B、学习向量量化

C、高斯混合聚类

D、密度聚类

E、

聚类性能度量的指标主要分为外部指标和内部指标，其中属于内部指标的是（ ）。

A、Jaccard 指数

B、FM指数

C、DB指数

D、Dunn指数

E、

随机森林的随机性主要体现在（ ）。

A、决策树选择的随机性

B、数据集的随机性

C、待选特征的随机性

D、参数选择的随机性

E、

影响聚类算法效果的主要原因有（ ）。

A、特征选取

B、模式相似性测度

C、分类准则

D、已知类别的样本质量

E、

聚类性能度量外部指标包括（ ）。

A、Jaccard 系数

B、FM 指数

C、Dunn指数

D、Rand指数

E、

下列关于EM算法的描述正确的有（ ）。

A、EM算法是常用的估计参数隐变量的利器

B、EM算法即是期望最大化算法

C、EM算法常被用来学习高斯混合模型的参数

D、EM算法是一种迭代式的方法

E、

下列关于学习器结合的描述正确的有（ ）。

A、避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳

B、降低陷入局部极小点的风险

C、假设空间扩大有可能学得更好的近似

D、多学习器结合有可能冲突

E、

K均值聚类算法和层次聚类算法在一些方面有重大差异，下列关于两种算法的说法正确的有（ ）。

A、在K均值聚类算法中，必须在运行算法前选定想要的簇的个数

B、在K均值聚类算法中，可以在运行算法后选定想要的簇的个数

C、在层次聚类算法中，可以在运行算法后选定想要的簇的个数

D、K均值聚类算法所需的计算量比层次聚类算法小得多

E、