Hadoop框架的缺点有（）。

A、MapReduce编程框架的限制

B、过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持

C、无法高效支持迭代式计算

D、不支持多用户写入和任意修改文件

E、

LSTM应用场景有（）

A、翻译语言

B、语音识别

C、图像识别

D、股票预测

E、

与全连接的DNN，CNN的优势有（）

A、参数更少

B、泛化更好

C、训练更快

D、更容易搭建

E、

下列关于卷积神经网络的叙述正确的有（）

A、可用于处理时间序列数据

B、可用于处理图像数据

C、卷积网络中使用的卷积运算就是数学中的卷积计算

D、至少在网络的一层中使用卷积

E、

下列关于Zookeeper的描述正确的有（）。

A、Zookeeper维护着一个树形的层次结构

B、Zookeeper的数据访问具有原子性

C、Zookeeper被设计用来实现协调服务

D、Zookeeper被设计用来实现大容量数据存储

E、

RNN网络的激活函数选用双曲正切而不是Sigmod的原因有（）

A、使用Sigmod函数容易出现梯度消失

B、Sigmod的导数形式较为复杂

C、双曲正切更简单

D、Sigmoid函数实现较为复杂

E、

与相同步长的卷积层相比，使用池化层的优势不包含（）

A、参数更少

B、可以获得更大下采样

C、速度更快

D、有助于提升精度

E、

神经网络模型（necural network）因受人类大脑的启发而得名。神经网络由许多神经元（neuron)组成，每个神经元接受一个输入、对输入进行处理后给出一个输出，列关于神经元的锚述正确的有（）

A、每个神经元有一个输入和一个输出

B、每个神经元有多个输入和一个输出

C、每个神经元有一个输入和多个输出

D、每个神经元有多个输入和个输出

E、

RNN在NLP领域的应用包括（）

A、语言模型与文本生成

B、机器翻译

C、语音识别

D、图像描述生成

E、

下列关于深度学习的实质及其与浅层学习区别的说法正确的有（）

A、深度学习强调模型深度

B、深度学习突出特征学习的重要性：特征变换+非人工

C、没有区别

D、以上答案都不正确

E、