数据可视化涉及（）等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。

A、计算机图形学

B、图像处理

C、计算机视觉

D、计算机辅助设计

E、

以数据为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征.表现方面有（ ）

A、数据驱动

B、数据密集型

C、数据范式

D、数据可视化

E、

完整性约束通常包括（）

A、实体完整性

B、域完整性

C、参照完整性

D、用户定义完整性

E、

Analytics 1.0的主要特点有（ ）

A、分析活动滞后于数据的生成

B、重视结构化数据的分析

C、以对历史数据的理解为主要目的

D、注重描述性分析

E、

大数据处理流程可以概括为（）

A、数据分析与挖掘

B、数据采集

C、数据储存

D、结果展示

E、

长短时记忆神经网络三个门是（）

A、进化门 "

B、输出门" "

C、输入门" "

D、遗忘门"

E、

数据科学以数据尤其是大数据为研究对象.主要研究内容包括（ ）

A、数据加工

B、数据管理

C、数据计算

D、数据产品开发

E、

分布式列式存储的功能有（）

A、支持在线快速读写

B、支持线性扩展

C、数据同源不压

D、

E、

可视分析学的特点包含（）。

A、强调数据到知识的转换过程

B、强调可视化分析与自动化建模之间的相互作用

C、强调数据映射和数据挖掘的重要性

D、强调数据加工工作的必要性

E、强调人机交互的重要性 "

从可视化处理视角看，可以将数据分为（）四个类型并采用不同的视觉映射方法 "

A、定类数据

B、定序数据

C、定距离数据

D、定比数据

E、