下列关于神经网络模型描述正确的有（）

A、神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络，每一层的输出变量都是下一层的输入变量 "

B、神经网络模型建立在多神经元之上" "

C、神经网络模型中，无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻运算" "

D、神经网络模型一定可以解决所有分类问题"

E、

用来缓解BP网络的过拟合的两种策略是（）

A、晚停 "

B、早停" "

C、正则化" "

D、加入损失函数"

E、

数据可视化中，从数据到知识的转换途径强调（）。

A、可视化分析

B、自动化建模

C、用户交互

D、参数优化

E、

下列说法正确的有（）

A、负梯度方向是使函数值下降最快的方向 "

B、当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解" "

C、梯度下降法比牛顿法收敛速度快" "

D、牛顿法不需要计算Hessc矩阵"

E、

在选择高斯函数作为核函数的支持向量机中，参数的选取会影响拟合的结果，如果出现过拟合的现象，则可能导致该结果的原因有（）

A、其他参数保持不变，C过大 "

B、其他参数保持不变，C较小" "

C、其他参数保持不变，ó过大" "

D、其他参数保持不变，ó过大"

E、

下列属于可视化高维数据技术的有（）。 "

A、矩阵

B、平行坐标系

C、星形坐标

D、Chemoff face

E、

数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成（）在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。 "

A、文字

B、图形

C、图像

D、视频

E、

训练CNN时，GPU显存溢出．此时可以采取的措施有（）

A、减少mini_batch大小

B、移除一些卷积层

C、减少图片输入大小

D、增加激活函数

E、

数据可视化涉及（）等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。

A、计算机图形学

B、图像处理

C、计算机视觉

D、计算机辅助设计

E、

长短时记忆神经网络三个门是（）

A、进化门 "

B、输出门" "

C、输入门" "

D、遗忘门"

E、