下列关于分析学习和归纳学习的比较的说法正确的有（ ）

A、归纳学习拟合数据假设.分析学习拟合领域理论的假设

B、归纳学习论证方式为统计推理.分析学习为演绎推理

C、归纳学习不需要先验知识

D、训练数据不足时归纳学习可能会失败

E、

下列描述中属于特征选择的优点有（ ）

A、解决模型自身的缺陷

B、减少过拟合

C、提升模型的性能

D、增强模型的泛化能力

E、

EDA （探索性数据分析）方法与传统统计学的验证性分析方法的区别有（ ）

A、EDA需要事先提出假设.而验证性分析不需要

B、EDA中采用的方法往往比验证性分析简单

C、在一般数据科学项目中.探索性分析在先.验证性分析在后

D、EDA更为简单、易学和易用

E、

下列描述中正确的有（ ）

A、统计学是数据科学的理论基础之一

B、Python语言是统计学家发明的语言

C、机器学习是数据科学的理论基础之一

D、数据科学是统计学的一个分支领域（子学科）

E、

下列描述中属于Analytics2.0主要特点的有（ ）

A、侧重嵌入式分析

B、重视非结构化数据的分析

C、以决策支持为主要目的

D、注重解释性分析和预测性分析

E、

下列关于数据流转和应用的说法正确的有（ ）

A、数据流转和应用过程中应确保可追溯、可复查

B、前序环节应保证数据的真实、完整

C、前序环节应及时传递到后序环节

D、前后环节数据应保持衔接一致

E、

NoSQL数据库常用的数据模型包括（ )

A、Key-Value

B、Key-Document

C、Key-Column

D、图存储

E、

大数据偏见包括（ ）

A、数据源的选择偏见

B、算法与模型偏见

C、结果解读方法的偏见

D、数据呈现方式的偏见

E、

列式数据库（如BigTable和HBase ）以表的形式存储数据.表结构包含的元素有（ ）

A、关键字

B、时间戳

C、列簇

D、数据类型

E、

参数估计可以分为（ ）

A、点估计

B、一致估计

C、区间估计

D、无偏估计

E、